首届中国（海南）东坡文化旅游大会将于2月举办******

　　中新网海口1月11日电 (记者 张茜翼)记者从11日举行的新闻发布会获悉，首届中国(海南)东坡文化旅游大会将于2月中下旬举办。本届东坡大会将通过多种活动形式，弘扬东坡文化，展现苏东坡的家国情怀、豁达人生、为民意识和文学成就。

　　海南省旅游和文化广电体育厅副厅长刘成表示，苏东坡在琼三年，他丰富的文学创作，豁达、执着的为人，接近民众、关心民疾的事迹，对琼崖文化教育有着深远的影响，也留下极其丰富、宝贵的文化文物资源。

　　本届大会的主题为“弘扬东坡文化，助力海南自贸港文化旅游建设”，采取“线上+线下”结合方式，将论坛、展览、演出、美食文化体验活动、文创大赛等活动有机结合，打造独具海南特色的东坡文化体验。

　　发布会介绍，开幕式将以“大型音舞诗画‘不老东坡’”为题，包括《遇见东坡》《明月几时有》《一蓑烟雨任平生》《我本海南民》《不老东坡》五个章节。

　　大会期间将举办首届东坡文化国际高端论坛，议题涉及苏轼民本思想研究、苏轼法治思想研究、苏轼生活艺术研究、东坡文化在海南自贸港建设中的创造性转化研究等。

　　东坡文创产品设计大赛及作品展览与苏东坡主题文物展两大精品展览将在此间举行。其中，苏东坡主题文物展将由海南省博物馆与故宫博物院合作，计划于2023年10月在海南省博物馆展出。该展览以苏东坡生平文物、苏东坡在海南相关历史遗迹、桄榔庵考古发掘出土文物等为重点展示内容，以文物、史料和多媒体载体，系统呈现苏轼三年居琼期间，创造并留下的丰富历史文化资源。

　　此外，大会还将举办以东坡文化为主题的精品剧目展演，将富有古典色彩的中国传统美学意趣与时代概念相结合，融入海南特色元素，展现东坡文化魅力。

　　东坡美食文化荟以“美食美刻 知味东坡”为主题，邀请省内外东坡旅居城市携代表性东坡美食参与，集中展示东坡名宴，增进区域经济文化交流与合作，擦亮“琼式美味”城市名片。

　　东坡文化古迹研学游活动依托海南文旅资源，打造东坡文化古迹研学之旅。苏东坡诗酒文化鉴赏游园会包括东坡诗词唱诗大赛、苏东坡诗酒文化鉴赏游园会系列活动，唱响东坡经典诗词，感受宋代古风文化意境。

　　刘成说，海南将深入挖掘东坡文学创作、民本思想、家教家风、家国情怀、生活艺术思想等东坡文化的丰富元素，不断探索以民众喜闻乐见的形式传承和弘扬东坡文化，推动苏学研究与旅游、餐饮、文创、研学等产业的融合发展。(完)

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟